一般的图片都可以分割成为一块一块的，通常这些一块块内的颜色都比较相近，可以通过LZ77的方法进行压缩，可以得到很好的压缩率。而分割成块的实现可以 考虑使用一种简单的搜索边界的方法，然后得到边界，把所得的边界以及已知存在的图片大小界限，就可以对这些图片进行有限的分割。其中搜索边界可以考虑压缩\r 率以及压缩速度的因素，采用不同的边界阀值；进行边界的分割，则同样可以选择不同大小（譬如设定最小大小）的分割，而且在技术实现上也可以实现不同图形的 分割，譬如选择正方形、长方形、圆形、三角形、四边形等等，如果选择的图形不能有效地将区域割分完毕，则要考虑在最后使用串联的办法补充这些元素。
该压缩算法的关键在于边界的分割与LZ77的组合问题，因为如果分割的不好，则导致分块LZ77的压缩与整块的LZ77压缩没有太大的优化，也就使得该算法在复杂度上提高了，而在压缩率上上不去，还影响压缩速率。
另外由于边界分割需要全局的统计信息，所以这个压缩算法，需要读取所有的信息，而没有充分利用LZ77的不需要统计信息的优势。
还有，就是我个人认为三角形和四边形的图形选择有一定的优势，但是需要在理论上做更多的研究，不过三角形有其拼接的优势，而且也有很多类似的算法。

最后，还得考虑一下的就是这个算法可能已经有人研究和实现了，所不定已经有什么专利保护了，要不就是已知的一些图像格式总所使用的，这个我也需要研究。